蒙特卡洛模拟优缺点 1. 什么是蒙特卡洛模拟 蒙特卡洛模拟是一种基于概率统计原理的计算方法，通过随机抽样的方式进行模拟，以求得复杂系统的各种统计量和概率分布。它的基本思想是：将待求解问题转化为某种随机现象，然后通过大量的重复随机试验，得到问题的近似解。 2. 蒙特卡洛模拟的优点 2.1. 可以处理复杂问题 蒙特卡洛模拟可以处理各种复杂的问题，包括难以用传统方法求解的问题，如金融衍生品定价、气候变化预测等。它可以通过随机抽样的方式，模拟出大量的样本，从而得到问题的近似解。 2.2. 可以处理高维